ESTADÍSTICA EXPERIMENTAL APLICADO A LA INVESTIGACIÓN

Curso de Actualización Teórico – Práctico:

ESTADÍSTICA EXPERIMENTAL APLICADO A LA INVESTIGACIÓN

CON ÉNFASIS EN EL ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN TESIS, INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Y APLICADO A DIVERSAS PROFESIONES

Modalidad: Presencial (12 vacantes)

Modalidad: Virtual (2 vacantes)

Fecha: 18 y 19 de Agosto

Inscripciones: Del 01 de agosto al 17 de agosto de 2018

Carta de Intención: Requerimos saber tu orientación científica y aplicativa.

El Curso prioriza la practica con la resolución de ejemplos usando el software estadístico “InfoStat”,que es un software para análisis estadístico desarrollado bajo la plataforma Windows, por lo tanto es amigable para usuarios o profesionales de diferentes disciplinas interesados en analizar datos de manera sencilla y rápida. Cubre necesidades elementales de estadísticas descriptivas y gráficos de análisis exploratorio, como también métodos avanzados de modelación estadística y análisis multivariado. Debido a su origen universitario (Córdoba, Argentina), el programa facilita el aprendizaje de la estadística que no es fácil con otros programas. Un aspecto adicional del InfoStat es la habilidad de conectarse con el software libre R. El presente curso brindará la herramienta necesaria para analizar resultados de investigaciones y tesis que tanto solicitan docentes, estudiantes e investigadores. En el sector salud las encuestas son los datos recopilados para el estudio de ciertos problemas, siendo de suma importancia conocer los diversos test estadísticos para poder analizar y concluir exitosamente en el entendimiento del problema y contribuyendo a su resolución.

Objetivo general

Capacitar a investigadores y estudiantes en el uso de diversos test estadísticos y enseñando el correcto procedimiento para plantear y diseñar experimentos que conlleven a generar datos validados y específicos. Durante este proceso, los participantes aprenderán el uso de programas como InfoStat, R, SPSS, SAS, entre otros. Fortaleciendo de esta manera sus criterios para la toma de decisiones y análisis en sus respectivas investigaciones de los temas abordados.

Metodología

 Aula Virtual para todos los participantes, que estará liberada 1 semana antes del curso y 60 días posterior al curso.

 Capacitación práctica de la teoría aprendida.

 Aplicación de casos.

 Asesoría especializada a los participantes (Tesis, Proyectos, investigaciones).

 Soporte técnico en la instalación de software del curso

 El curso contará con una evaluación final

Materiales

Cada participante se le brindará 1 block de notas, 1 lapicero o suvenir, 1 fólder y demás accesorios de escritorio.

Bloque temático

18 de Agosto (9:00 – 18:00 hrs)

1. FUNDAMENTOS DE LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES

- Fundamentos Estadísticos en Experimentación.

- Supuestos del Análisis de varianza: Normalidad, Homogeneidad, etc.

- Practica.

2. DISEÑO COMPLETAMENTE ALEATORIO (DCA)

- Fundamentos, ventajas y desventajas de un DCA.

- Análisis de Varianza para un DCA.

- Practica.

3. PRUEBAS DE COMPARACIÓN MÚLTIPLE

- Tukey, Duncan, Dunnett, etc.

- Practica.

4. PRUEBAS A PRIORI: CONTRASTES

- Planteamiento de contrastes.

- Practica.

19 de Agosto (9:00 – 18:00 hrs)

5. DISEÑOS: DBCA Y DCL

- Diseño de bloques completamente aleatorio (DBCA).

- Diseño Cuadrado latino (DCL).

- Practica.

6. EXPERIMENTOS FACTORIALES

-Principios y fundamentos de experimentos factoriales.

-Factoriales en DCA y DBCA.

- Practica.

-Análisis de efectos simples.

7. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE EN EXPERIMENTACIÓN

-Fundamentos de la Regresión Lineal.

- Practica.

Aula Virtual (Habilitado una semana antes del curso)

 Tutoriales – Videos

 Asesorías por foro para instalación de programas

 Materiales del curso

 Evaluaciones (Entrada y final, otros es opcional)

Dirigido a

Profesionales de Biología, Ecología, Ingenieros Ambientales, Agrónomos, Zootecnista, Matemáticos, Estadísticos, Geografía, Químicos, profesionales de la salud como enfermería, personal técnico, médicos, obstetras, entre otros. Les será de mucha utilidad para poder plantear tesis, investigaciones y analizar estadísticamente los datos obtenidos de su investigación.

Estudiantes de postgrado especializados en ecología, estadística, enfermería, medicina, agronomía, etc.

Estudiantes de pregrado de últimos años de diversas carreras y público interesados en mejorar sus habilidades en estadística aplicada a la diversidad biológica, sector salud entre otros que deseen aprender el uso del programa R, infoStat, SPSS, SAS, etc.

Certificaciones

Certificado

Aprobar el examen final y tener una asistencia mínima al 70 % de las clases por cada tema.

Control de Asistencias

4 sesiones en presencial más 1 participación en virtual (A cualquier hora del día).

Evaluación

Son 2 evaluaciones, al inicio del curso y al terminar. Todas las evaluaciones son en aula virtual.

Los certificados y materiales son enviados a domicilio por SERPOST (El correo del Perú).

Creditaje

El curso presenta 22 horas lectivas presenciales divididas en 4 sesiones y 10 horas lectivas no presenciales (Aula Virtual), con un total de 2 créditos académicos presenciales.

Inversión económica

Profesionales: 220

Estudiantes: 200

Estudiantes ICIR PERÚ: -10%

Estudiantes URP: Consultar

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Profesores

M.Sc. Alfredo Berrocal Huallpa.

Blgo. de la UNMSM. M.Sc. Mejoramiento Genético Vegetal de la UNALM. Especializado en Estadística Aplicada. Investigador en Agro-Biotecnología y Bioestadística. Investigador Consultor para el Centro Internacional de la Papa. Docente de la Facultad de Ciencias Biológicas de la UNMSM.

Otros expositores invitados.

Banco Interbank

N° de Cuenta: 479-3066848000. Escanear el vaúcher y enviar al email: icirunap@gmail.com

Para realizar transferencias interbancarias usar la siguiente cuenta: CCI: 00347901306684800032

Más información

Email: icirunap@gmail.com - Facebook: Runa Icir

Celular: 966483137 Whats App

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