Curso: BIOESTADÍSTICA APLICADO A LAS CIENCIAS DE LA SALUD

Curso de Actualización Teórico – Práctico:

BIOESTADÍSTICA APLICADO A LAS CIENCIAS DE LA SALUD

PARA INVESTIGADORES, TESISTAS Y ESTUDIANTES EN CIENCIAS DE LA SALUD

REALIZA INVESTIGACIÓN, TESIS, PROYECTOS Y ESTUDIOS EN CIENCIAS DE LA SALUD

Modalidad: Presencial (15 vacantes)

Modalidad: Virtual (2 vacantes)

Fecha: 14 y 21 de julio de 2019

Inscripciones: Del 26 de junio al 14 de julio de 2019

Carta de Intención: Requerimos saber tu orientación científica y aplicativa. Envíanos antes del 5 de julio.

El Curso prioriza la practica con la resolución de ejemplos usando el software estadístico “InfoStat”,que es un software para análisis estadístico desarrollado bajo la plataforma Windows, por lo tanto es amigable para usuarios o profesionales de diferentes disciplinas interesados en analizar datos de manera sencilla y rápida. Cubre necesidades elementales de estadísticas descriptivas y gráficos de análisis exploratorio, como también métodos avanzados de modelación estadística y análisis multivariado. Debido a su origen universitario (Córdoba, Argentina), el programa facilita el aprendizaje de la estadística que no es fácil con otros programas. Un aspecto adicional del InfoStat es la habilidad de conectarse con el software libre R. El presente curso brindará la herramienta necesaria para analizar resultados de investigaciones en campo y tesis que tanto solicitan docentes, estudiantes e investigadores. En el sector salud las encuestas son los datos recopilados para el estudio de ciertos problemas, siendo de suma importancia conocer los diversos test estadísticos para poder analizar y concluir exitosamente en el entendimiento del problema y contribuyendo a su resolución.

OBJETIVO GENERAL

Capacitar a investigadores y estudiantes en el uso de diversos test estadísticos y enseñando el correcto procedimiento para plantear y diseñar experimentos que conlleven a generar datos validados y específicos. Durante este proceso, los participantes aprenderán el uso de programas como InfoStat, R, SPSS, entre otros. Fortaleciendo de esta manera sus criterios para la toma de decisiones y análisis en sus respectivas investigaciones de los temas abordados.

METODOLOGÍA

 Aula Virtual para todos los participantes, que estará liberada 1 semana antes del curso y 60 días posterior al curso.

 Capacitación práctica de la teoría aprendida.

 Aplicación de casos.

 Asesoría especializada a los participantes (Tesis, Proyectos, investigaciones).

 Soporte técnico en la instalación de software del curso

 El curso contará con una evaluación final

MATERIALES

Cada participante se le brindará 1 block de notas, 1 lapicero o suvenir, 1 fólder y demás accesorios de escritorio.

BLOQUE TEMÁTICO

14 de julio (9:00 – 18:00 hrs)

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.

Conceptos de estadística descriptiva. Población y Muestra. Parámetro. Estadístico. Variables y clasificación de variables.

DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS Y GRÁFICAS.

Distribuciones de frecuencias. Variable Discreta. Frecuencia Absoluta, Frecuencia Relativa, Frecuencia Absoluta Acumulada, Frecuencia Relativa Acumulada. Variable Continua: Intervalos de Clase. Tabla de distribución de frecuencias. Histograma y Polígonos de Frecuencias. Distribuciones de Frecuencias Acumuladas y Ojivas. Representación gráfica de las variables: Gráfico de barras Simples. Gráfico de líneas. Gráfico de barras en Componentes. Gráfico circular o de sectores.

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL O POSICION.

La media aritmética, la moda, la Mediana, los cuantiles. Medidas de Dispersión: el Rango, la Varianza y la desviación Típica. Dispersión relativa: El coeficiente de variación. Medidas de forma: simetría y curtosis.

MUESTREO.

Tipos de muestreo y aplicaciones.

20 de julio (9:00 – 18:00 hrs)

PROBABILIDAD.

Experimento aleatorio. Espacio Muestral. Sucesos o Eventos. Operaciones con eventos. Concepto de probabilidad y axiomas.

DISTRIBUCIONES DISCRETAS Y CONTINUAS.

Distribución de Bernoulli y Binomial. Distribución de Poisson. Esperanza y varianza. Distribución normal. Función de densidad de probabilidad Normal. Esperanza y Varianza.

INTERVALOS DE CONFIANZA.

Intervalo de confianza para la media de una población Intervalo de confianza para la diferencia de medias poblacionales.

PRUEBA DE HIPÓTESIS.

Prueba de hipótesis para la media de una población. Prueba de hipótesis para la proporción poblacional. Prueba de hipótesis para la diferencia de medias poblacionales. Prueba de hipótesis para la diferencia de proporciones poblacionales. Aplicaciones.

Aula Virtual (Habilitado una semana antes del curso)

 Tutoriales – Videos

 Asesorías por foro para instalación de programas

 Materiales del curso

 Evaluaciones (Entrada y final, otros es opcional)

DIRIGIDO A:

Profesionales orientados en ciencias de la salud como: biólogos, médicos, enfermería, nutrición, obstetricia, farmacéuticos, bioestadísticas, tecnólogos médicos, personal técnico entre otros. Les será de mucha utilidad para poder plantear tesis, investigaciones y analizar estadísticamente los datos obtenidos de su investigación.

Estudiantes de postgrado orientado a la estadística, ciencias biológicas y ciencias de la salud.

Estudiantes de pregrado de últimos años de diversas carreras y público interesados en mejorar sus habilidades en estadística aplicada a la diversidad biológica, sector salud entre otros que deseen aprender el uso del programa R, infoStat, SPSS, etc.

CERTIFICACIONES

Certificado

Aprobar el examen final y tener una asistencia mínima al 70 % de las clases por cada tema.

Control de Asistencias

4 sesiones en presencial más 1 participación en virtual (A cualquier hora del día).

Evaluación

Son 2 evaluaciones, al inicio del curso y al terminar. Todas las evaluaciones son en aula virtual.

Los certificados y materiales son enviados a domicilio por SERPOST (El correo del Perú). Previa coordinación con nuestra institución.

CREDITAJE

El curso presenta 22 horas lectivas presenciales divididas en 4 sesiones y 10 horas lectivas no presenciales (Aula Virtual), con un total de 2 créditos académicos presenciales.

INVERSIÓN ECONÓMICA

Profesionales: 180

Estudiantes: 150

Estudiantes ICIR PERÚ: -10-15%

Estudiantes URP: Consultar

Reserva tu vacante con 50% del costo base

PROFESORES

Dr(c) M.Sc. Alfredo Berrocal Huallpa.

Biólogo, Genetista y Biotecnólogo de la UNMSM, M.Sc. en Mejoramiento Genético Vegetal de la UNALM. Dr(c) especializado y con amplia experiencia en Estadística Aplicada e investigador en Agro-Biotecnología y Bioestadística. Consultor para el Centro Internacional de la Papa. Docente de la Facultad de Ciencias Biológicas de la UNMSM a nivel de Postgrado.

Desea saber más de nuestro expositor y sus investigaciones en las ciencias de la salud, lo invitamos a revisar el siguiente enlace:

https://www.researchgate.net/profile/Alfredo_Berrocal_Huallpa

Otros expositores invitados.

Banco Interbank

N° de Cuenta: 479-3066848000. Escanear el vaúcher y enviar al email: icirunap@gmail.com

Para realizar transferencias interbancarias usar la siguiente cuenta: CCI: 00347901306684800032

Recomendado para provincias. No hay cobro de transacciones de provincias a Lima.

Banco Crédito del Perú (BCP)

N° de Cuenta: 193-31689867-0-64. Escanear el vaúcher y enviar al email: icirunap@gmail.com

Para realizar transferencias interbancarias usar la siguiente cuenta: CCI: 00219313168986706410

Recomendado para los que se encuentran en la Ciudad de Lima y tienen cuenta en BCP.

Más información

Email: icirunap@gmail.com - Facebook: Runa Icir

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